隨著5G時代的到來以及各大視頻廠商的崛起，觀看互聯(lián)網(wǎng)視頻已經(jīng)成為了人們主流的娛樂方式。根據(jù)統(tǒng)計，在2019年的LVS大會上，受關(guān)注最高的兩個演講主題是成本優(yōu)化和提升用戶體驗，我們可以發(fā)現(xiàn)，越來越多的廠商在關(guān)注視頻壓縮率的同時，也開始關(guān)注高清，致力于為用戶提升觀看視頻的體驗。

在《摩天營救》中，8K視頻真實的實現(xiàn)了震撼的全景VR效果。

為了提升整個視頻鏈路的高清用戶體驗，大部分模塊，如采集、上傳、預(yù)處理、轉(zhuǎn)碼、分發(fā)過程的視頻質(zhì)量都是能夠把控及評估的，然而最未知的部分卻恰恰是最關(guān)鍵的部分，即用戶在播放設(shè)備上的視頻觀看體驗到底怎么樣?

目前行業(yè)內(nèi)的視頻質(zhì)量評估方法分為兩大類：主觀質(zhì)量評估與客觀質(zhì)量評估。其中主觀質(zhì)量評估能夠直觀反映觀眾對視頻質(zhì)量的感受。

進行一次有效專業(yè)的主觀質(zhì)量評估有多難?

評測前需要準(zhǔn)備好要評測的視頻圖片，樣本類型很難定奪，數(shù)量也很難增加，哪些樣本才是最具代表性的?

評測維度不統(tǒng)一，我們到底應(yīng)該評測哪些點?

評測人員不足，往往只是一堆人盯著顯示屏看幾個demo;

意見七嘴八舌，如何統(tǒng)計是個難題。整個過程耗時費力，導(dǎo)致成本較高。由于主觀觀感存在偏差，往往得到的評測結(jié)果也并不客觀。

金山云魔鏡平臺

為了解決畫質(zhì)主觀評測中遇到的這些問題，金山云魔鏡平臺是金山云自主研發(fā)了一款圖片/視頻質(zhì)量評測平臺。

金山云魔鏡平臺能為用戶提升圖片/視頻產(chǎn)品的主觀質(zhì)量，提供專業(yè)的評測方式，能夠幫助用戶提升評測效率并保障評測質(zhì)量。通過模擬實際的觀看體驗，克服AB-test的局限性，真正的對“感知愉悅度”進行評測。支持三種評測模式，并能夠自定義評測維度，自動計算客觀評價指標(biāo)，通過在線評測提升評測效率，并有專家顧問團隊支持，提供專業(yè)的評測報告和數(shù)據(jù)分析。

金山云魔鏡平臺是能兼容H.264、H.265、AV1編碼標(biāo)準(zhǔn)的視頻播放，具有廣泛的平臺兼容性和優(yōu)秀的性能表現(xiàn)。

金山云魔鏡平臺在線對比及評測

金山云魔鏡平臺免費使用

金山云魔鏡平臺：https://kqoe.ksyun.com/

用戶申請試用后即可獲取平臺使用權(quán)限，通過金山云魔鏡平臺在線生成評測任務(wù)，可進行內(nèi)部主觀評測，客觀評價指標(biāo)數(shù)據(jù)查看，適用于內(nèi)部算法迭代后的效果評估，用戶實際觀看體驗評估，也可以進行競品的對比分析。金山云魔鏡平臺從項目管理到評測報告查看的所有功能將提供給用戶免費使用的權(quán)限。

人工評測服務(wù)

除了免費的平臺支持，我們還提供人工評測服務(wù)。用戶可以登錄金山云魔鏡平臺，直接發(fā)起人工評測流程，確定評測需求、評測人數(shù)并完成在線支付，即可在一段時間后獲取指定樣本的評測結(jié)果，同時平臺也會自動生成專業(yè)的評測報告，輔助用戶進行產(chǎn)品迭代及效果分析。

俗話說蘿卜青菜各有所愛，為了保證評測結(jié)果的準(zhǔn)確性，每個視頻建議人工評測員不少于50人。同時為了進一步保障評測精度，金山云魔鏡平臺通過教學(xué)試題、埋點監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析等等手段，確保評測員的專業(yè)性以及結(jié)果的準(zhǔn)確性。

當(dāng)然，使用金山云魔鏡平臺也可以將評測任務(wù)分配給任意評測員，只要輸入郵箱名，該評測員就會收到評測任務(wù)的提示，點擊郵箱中的鏈接，完成考試后即可開展評測。

基于大數(shù)據(jù)下的客觀評價指標(biāo)KPA

在金山云魔鏡平臺上，金山云已經(jīng)收集了大量的真實評測數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合獨有的數(shù)據(jù)映射算法，打造了無參考評價指標(biāo)KPA(Kingsoft Perceptual Assessment)。KPA目前是一組無參考評價指標(biāo)，包括了視頻版和圖像版。

無參考評價指標(biāo)對比全參考評價指標(biāo)的優(yōu)勢一般是在于使用范圍更廣，一個是因為并非所有評測場景都是有參考的，另一個是因為利用無參考評價指標(biāo)可以很容易支持全參考評價任務(wù)。相對來說，無參考評價指標(biāo)的劣勢是泛化性問題。

KPA算法在研發(fā)過程中，通過金山云魔鏡平臺收集了大量高標(biāo)注質(zhì)量的數(shù)據(jù)，算法解決了背景虛化、跨域映射、視覺掩蔽等難題，在度量UGC視頻質(zhì)量上性能大幅度超過Netflix提出的VMAF算法。受益于KPA算法，金山云集智高清云轉(zhuǎn)碼能夠為用戶權(quán)衡最優(yōu)的帶寬與失真，在節(jié)省63.30%碼率基礎(chǔ)上保持畫質(zhì)不變，帶來舒適的用戶體驗。

合作伙伴

在打造金山云魔鏡平臺的過程當(dāng)中，金山云與業(yè)內(nèi)專家王詩淇博士展開了深度合作，共同推出了三種評測模式(專家模式、用戶模式、精細對比模式)，并且聯(lián)合進行了KPA算法的研發(fā)。王詩淇2014年博士畢業(yè)于北京大學(xué)，博士后畢業(yè)于加拿大滑鐵盧大學(xué)和新加坡南洋理工大學(xué)，先后師從高文院士、王舟院士、葛治中院士，目前于香港城市大學(xué)擔(dān)任博士生導(dǎo)師。王詩淇博士致力于視頻質(zhì)量評價指標(biāo)和視頻編碼方向的研究，在國際頂級期刊、會議上共發(fā)表論文100余篇。