在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，云計算作為信息化發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施，正在發(fā)揮越來越重要的作用，其中，云原生作為云計算2.0的重要支撐理念，已成為驅(qū)動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級的強大引擎。
作為互聯(lián)網(wǎng)前三的云服務(wù)商，金山云順應(yīng)云原生趨勢，從核心產(chǎn)品、典型場景到全生命周期服務(wù)，在IaaS公有云的基礎(chǔ)上，結(jié)合不同行業(yè)需求，沉淀出核心的PaaS能力，形成業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺，打造多種標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)云服務(wù)能力，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速。
本季度，金山云以云原生為導(dǎo)向，在公有云服務(wù)上持續(xù)迭代升級，服務(wù)器、容器、AI、數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品均有重要更新，讓我們來一探究竟吧！
計算全線能力升級
▍大數(shù)據(jù)型D4機型發(fā)布
云服務(wù)器KEC發(fā)布“大數(shù)據(jù)型D4”機型，適合Hadoop分布式計算、海量日志處理、分布式文件系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)倉庫等吞吐密集型應(yīng)用。
▍鏡像能力提升
提供整機鏡像并支持跨區(qū)域復(fù)制，可將當(dāng)前實例的運行環(huán)境迅速部署到另一地域，提高跨地域部署和業(yè)務(wù)遷移效率。
用戶可使用本地鏡像快速創(chuàng)建特定類型的云服務(wù)器實例，且單實例自定義鏡像制作以及云盤開機時間縮短到1-2分鐘。
▍磁盤支持復(fù)雜RAID
金山云星曜裸金屬服務(wù)器支持復(fù)雜RAID模式。單RAID模式只能定義數(shù)據(jù)盤單一RAID等級，而復(fù)雜RAID支持對系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤分別定義多種RAID等級組合。例如，10塊盤的服務(wù)器，可以選其中2塊盤做系統(tǒng)盤RAID1，4塊盤做數(shù)據(jù)盤RAID5，另外4塊盤做數(shù)據(jù)盤RAID1。
▍專屬宿主機完善遷移能力
繼支持公有云服務(wù)器遷移到專屬宿主機、專屬云服務(wù)器在同類型宿主機間遷移之外，新增支持將專屬云服務(wù)器遷移至公有云服務(wù)器，便于用戶統(tǒng)一管理。
容器產(chǎn)品功能進一步增加
▍容器服務(wù)多維度強化
HPA可視化：容器服務(wù)提供對Kubernetes資源HPA的可視化管理能力，方便用戶管理與部署Pod。
數(shù)據(jù)持久化：容器服務(wù)Kubernetes集群新增支持掛載KPFS存儲卷，為多個Pod提供可擴展的高性能共享文件存儲服務(wù)。
多集群聯(lián)邦：通過Host集群中定義的一套API統(tǒng)一編排多個Member集群中的配置，以聯(lián)邦形態(tài)實現(xiàn)對多個Kubernetes集群的統(tǒng)一管理。
統(tǒng)一運維管理：容器服務(wù)支持通過集群聯(lián)邦對多集群實現(xiàn)統(tǒng)一運維管理。
集群版本升級：容器服務(wù)支持用戶新建Kubernetes v1.19.3版本的集群。
托管范圍增加：容器服務(wù)托管形態(tài)集群新增支持廣州區(qū)域。托管形態(tài)集群的控制管理平面由金山云容器服務(wù)團隊集中管理和運維，用戶只需要購買Worker節(jié)點即可運行業(yè)務(wù)。
▍容器實例開啟公測
容器實例上線北京區(qū)域公測，提供Serverless化的容器服務(wù)，用戶無需預(yù)購和管理底層服務(wù)器即可在云端運行容器。
主要提供的功能包括：
- 容器管理
- 自定義實例規(guī)格
- 容器組查詢
- 兼容Kubernetes
文件存儲正式公測
▍文件存儲KPFS上線
面向高性能計算場景定制優(yōu)化開發(fā)，解決高吞吐、高IOPS業(yè)務(wù)應(yīng)用毫秒級讀寫訪問要求。
主要優(yōu)勢包括：
- 高性能低延時
- 共享訪問優(yōu)化
- 迅捷彈性擴展
- 完全托管設(shè)計
安全產(chǎn)品再進化
▍高防彈性IP
新增“按量付費(流量月結(jié))”的計費方式，實現(xiàn)按流量計費、結(jié)算。
▍SSL證書管理
提供證書導(dǎo)出功能。用戶可在控制臺批量導(dǎo)出所選證書，方便對證書進行統(tǒng)一管理和信息查詢。
▍高防IP
開放OpenAPI接口，通過API完成四層轉(zhuǎn)發(fā)配置、源站配置、健康檢查配置等相關(guān)操作。
日志服務(wù)KLog多項重磅更新
▍對接容器服務(wù)日志管理
日志服務(wù)KLog對接容器服務(wù)的日志管理模塊。日志管理模塊提供Kubernetes集群內(nèi)日志采集服務(wù)，并可將采集的日志數(shù)據(jù)發(fā)送到日志服務(wù)KLog，滿足收集、存儲、分析和呈現(xiàn)業(yè)務(wù)日志信息的需求。
▍支持索引配置
日志服務(wù)KLog提供索引配置，提升數(shù)據(jù)檢索效率。索引規(guī)則配置是日志數(shù)據(jù)檢索、查詢的前提，索引規(guī)則包括全文索引和字段索引。
▍兼容Filebeat開源采集器
日志服務(wù)KLog兼容開源大數(shù)據(jù)日志采集器Filebeat，對其進行了二次開發(fā)。
提供新增特性包括：
人工智能全新產(chǎn)品登場
▍KingAI-Lab正式發(fā)布
人工智能與大數(shù)據(jù)教學(xué)實訓(xùn)平臺KingAI-Lab正式發(fā)布。KingAI-Lab旨在賦能高校人才培養(yǎng)、深化產(chǎn)學(xué)研融合，打通教學(xué)、實訓(xùn)、科研、就業(yè)全路徑，為社會培養(yǎng)人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域所亟需的復(fù)合型、創(chuàng)新型和應(yīng)用型人才。
主要功能如下：
1、輔助教學(xué)：提供教學(xué)視頻、課件、實驗指導(dǎo)書等豐富的AI與大數(shù)據(jù)教學(xué)資源包。
2、編程實驗：采用Docker虛擬化技術(shù)，支持自定義實驗機鏡像和多種機器學(xué)習(xí)框架。
3、項目實訓(xùn)：教學(xué)平臺集成多種AI智能設(shè)備，滿足交互式編程需求。
▍KingAI多項能力進化
人工智能平臺KingAI多項能力進化：
支持外部數(shù)據(jù)源：支持連接mysql和hive等外部數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行高效、有序管理，包含數(shù)據(jù)集管理和數(shù)據(jù)源管理兩部分。
提供SDK開源軟件包：用戶可通過SDK代碼向KingAI提交機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練任務(wù)。SDK開源軟件包主要包括內(nèi)置深度優(yōu)化的TensorFlow和PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，支持自定義框架或者pip源，以及對接數(shù)據(jù)管理、模型管理等。
支持VS code連接：用戶在KingAI中創(chuàng)建容器后可使用VS code連接AI容器，進行遠程算法開發(fā)，確保云端與本地開發(fā)體驗一致。
支持自定義鏡像：支持添加用戶的自定義鏡像進行AI容器創(chuàng)建。
資源使用率統(tǒng)計：為幫助提高資源使用率，KingAI支持對用戶資源使用率進行統(tǒng)計，用戶可查看容器使用情況，顯示信息包含用戶名稱、已使用算力時、CPU資源使用率、內(nèi)存資源使用率、GPU資源使用率和資源閑置率等，按時間進行篩選，以及查看歷史的使用情況等。
數(shù)據(jù)庫上線重量級版本和功能
▍金山云KingSQL發(fā)布
基于KingSQL內(nèi)核的企業(yè)級關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)啟動內(nèi)測，內(nèi)核級能力輸出，基于線程池增強、異步事務(wù)及鎖優(yōu)化等改進及增強，有效提升特定場景下，公有云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)的穩(wěn)定性及性能。
▍InfluxDB集群版
時序數(shù)據(jù)庫InfluxDB新增集群版，采用高可用架構(gòu)，通過Raft協(xié)議保證數(shù)據(jù)一致性?？蓮V泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源監(jiān)控、業(yè)務(wù)運營監(jiān)控分析、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遠程實時監(jiān)控、工業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)控等場景。
▍DTS for PostgreSQL
數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS新增對于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的支持，可提供PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的遷移及數(shù)據(jù)同步能力，大幅簡化用戶上云及跨云遷移工作量，更可靈活應(yīng)用于跨云災(zāi)備、異地災(zāi)備等多種場景。
▍Redis多安全組和緩存分析
云數(shù)據(jù)庫Redis新增支持多安全組綁定功能，靈活控制Redis數(shù)據(jù)庫實例訪問連接。新增緩存分析功能，輔助用戶快速準(zhǔn)確定位性能問題，進而優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)整體效率及服務(wù)質(zhì)量。
▍MongoDB慢日志
云數(shù)據(jù)庫MongoDB支持慢日志統(tǒng)計分析，可靈活配置閾值進行篩選，并形成直觀數(shù)據(jù)報表，有效輔助數(shù)據(jù)庫自動化運維能力提升。
