當(dāng)全世界還在爭(zhēng)論大模型是否只是一個(gè)昂貴的“泡沫”時(shí)，金山云高級(jí)副總裁劉濤表示，這不是泡沫。

支持他論斷的，是正在發(fā)生的“Vibe Coding（沉浸式開(kāi)發(fā)）”熱潮——當(dāng)Claude Code已經(jīng)可以熟練地用自己寫(xiě)的代碼來(lái)迭代自身時(shí)，機(jī)器人造機(jī)器人、代碼寫(xiě)代碼的“奇點(diǎn)”已經(jīng)真實(shí)地觸碰到了產(chǎn)業(yè)界的脊梁。

面對(duì)這個(gè)變化，金山云出招了。1月21日，金山云宣布智算平臺(tái)“金山云星流”全面升級(jí)，其不僅包含了覆蓋模型全生命周期的訓(xùn)推平臺(tái)，還正式發(fā)布了機(jī)器人平臺(tái)和模型API服務(wù)。

這家老牌云服務(wù)商正試圖通過(guò)身份的自我重塑，積極投身這場(chǎng)關(guān)于未來(lái)生產(chǎn)力主導(dǎo)權(quán)的角逐。

過(guò)去一年，智算需求持續(xù)增長(zhǎng)，主要推手已從頭部企業(yè)的訓(xùn)練需求，悄然轉(zhuǎn)向了推理側(cè)的爆發(fā)。

數(shù)據(jù)非常直觀，火山引擎日均Token調(diào)用量已沖上50萬(wàn)億大關(guān)；豆包、千問(wèn)、元寶等模型的外溢需求正以不可思議的速度擴(kuò)張。這種爆發(fā)式的Token消耗，本質(zhì)上是AI落地現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的過(guò)程。對(duì)于企業(yè)而言，大模型不再是PPT里的點(diǎn)綴，而是實(shí)打?qū)嵉慕当驹鲂Чぞ摺?/p>

“我們一直在關(guān)注推理什么時(shí)候爆發(fā)，這種增速超過(guò)了過(guò)去所有IT基礎(chǔ)設(shè)施的認(rèn)知?！苯鹕皆浦砜偛脤O曉感慨道。

在這種背景下，金山云將自己定位為工程化的陪伴者，其邏輯非常純粹：既然大模型正成為萬(wàn)物互聯(lián)的“大腦”，那么云廠商就需要提供配套的“循環(huán)系統(tǒng)”——穩(wěn)定、高效且具備超高性價(jià)比的Token服務(wù)。

金山云走的是一條“任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的邏輯演進(jìn)路線。2023年，行業(yè)主題是“大規(guī)模智算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，比拼的是對(duì)底層異構(gòu)資源的管理能力。2024年，重點(diǎn)演進(jìn)為“平臺(tái)化和Serverless（無(wú)服務(wù)器計(jì)算）”，核心是將資源交付轉(zhuǎn)變?yōu)槿蝿?wù)交付。而到了2026年，升級(jí)后的“金山云星流平臺(tái)”則錨定了三個(gè)核心主題：追求效率提升、構(gòu)建行業(yè)平臺(tái)、加速推理落地。

這種轉(zhuǎn)變?cè)谟?，智算時(shí)代的訓(xùn)練任務(wù)極其脆弱，在大規(guī)模算力集群下，任何一點(diǎn)硬件波動(dòng)都可能導(dǎo)致整個(gè)訓(xùn)練任務(wù)的中斷。為了解決這個(gè)“釘子”，金山云自研了一套基于故障感知的自愈技術(shù)。

這套系統(tǒng)能針對(duì)硬件故障和軟硬結(jié)合故障進(jìn)行分級(jí)處理。有些故障重啟即可，有些則需立即啟動(dòng)替換策略。孫曉透露，這套機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)感知”和快速處理。這意味著，即便底層硬件出現(xiàn)波動(dòng)，客戶的一輪訓(xùn)練任務(wù)也能在不中斷的情況下平穩(wěn)度過(guò)。

具身智能，是金山云眼中智算云的“下半場(chǎng)”，也是金山云重點(diǎn)關(guān)注的未來(lái)。

無(wú)論是自動(dòng)駕駛還是人形機(jī)器人，行業(yè)目前仍處于一個(gè)“混沌場(chǎng)景”中，百花齊放但痛點(diǎn)固化。不同廠商有的關(guān)注大腦，有的關(guān)注小腦，有的則卡在數(shù)據(jù)仿真上。

金山云發(fā)布的“金山云星流機(jī)器人平臺(tái)”，試圖打通從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、標(biāo)注到模型訓(xùn)練、部署與仿真的全鏈路閉環(huán)。孫曉認(rèn)為，機(jī)器人場(chǎng)景需要解決的是“從算法研發(fā)到真實(shí)場(chǎng)景部署”的落地難題。

以自動(dòng)駕駛為例，模型在車端，但訓(xùn)練在云端，這對(duì)算力密度的要求或許沒(méi)那么高，但對(duì)顯存和多模態(tài)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理能力要求極高。金山云通過(guò)構(gòu)造閉環(huán)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓客戶能更便捷地接收、處理這些海量數(shù)據(jù)。

劉濤在展望未來(lái)時(shí)描繪了一個(gè)畫(huà)面：2026年起，家庭場(chǎng)景機(jī)器人將逐步落地。從最初幫老人撿襪子、撿毛巾，到最終輔助生活，這是一個(gè)跨度長(zhǎng)達(dá)5到10年的萬(wàn)億賽道。而金山云要做的，就是成為這個(gè)萬(wàn)億賽道的“底座”和“引擎”。

隨著傳統(tǒng)公有云市場(chǎng)進(jìn)入存量博弈，智算云正帶來(lái)全新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。金山云能夠在去年三季度實(shí)現(xiàn)120%的同比增速，本質(zhì)上是因?yàn)樗プ×诉@一波生產(chǎn)力重構(gòu)的機(jī)會(huì)。

堅(jiān)持“不做大模型”的承諾，反而讓金山云在生態(tài)建設(shè)上變得極度開(kāi)放。孫曉坦言，他們的職責(zé)是基于開(kāi)源模型，依托自研技術(shù)，提供最穩(wěn)定、最具性價(jià)比的Token服務(wù)。業(yè)內(nèi)熱門(mén)模型一發(fā)布，金山云當(dāng)天就能上線推理服務(wù)，這種響應(yīng)速度在行業(yè)內(nèi)也處前列。

在智算時(shí)代，配套產(chǎn)品正在發(fā)生劇變。過(guò)去是計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在則是以推理加速為核心的技術(shù)棧（包括引擎、算子優(yōu)化），以及圍繞Agent（智能體）構(gòu)建的生態(tài)。金山云正通過(guò)PD分離（預(yù)填充和解碼分離）以及量化技術(shù)，壓低推理時(shí)延，提升吞吐性能。

甚至在某些爆款游戲的背后，金山云也在提供全棧云服務(wù)。在重負(fù)載、高并發(fā)的開(kāi)服階段，金山云通過(guò)平臺(tái)化+工程師重保的機(jī)制，平穩(wěn)支撐了海量玩家的涌入。這種從游戲重保中沉淀下來(lái)的極限壓測(cè)經(jīng)驗(yàn)，正被移植到大模型推理的戰(zhàn)場(chǎng)上。

過(guò)去十年的云市場(chǎng)，是一場(chǎng)關(guān)于資源規(guī)模的博弈，云廠商扮演的是類似水電煤的“公用事業(yè)”角色。到了2026年，技術(shù)端的“內(nèi)卷”仍將繼續(xù)。從更大的參數(shù)量到更先進(jìn)的計(jì)算方式（如MLA或線性Attention），國(guó)內(nèi)的大模型廠商依然在瘋狂追求效率的極限。

但真正的分水嶺在于“應(yīng)用”。視頻生成的實(shí)用化、VLA模型在車端與機(jī)器人端的泛化、以及Agent在老百姓日常生活中的滲透，將讓推理需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

智算云的紅利期不會(huì)永遠(yuǎn)持續(xù)，只有那些能解決極限工程難題、能打通行業(yè)數(shù)據(jù)閉環(huán)、能提供超高性價(jià)比Token的廠商，才能在潮水退去后依然立于潮頭。

“我們已經(jīng)打下了良好的客戶基礎(chǔ)，未來(lái)3到5年，金山云會(huì)有一個(gè)顯著的變化。”劉濤信心滿滿。

當(dāng)智算的齒輪加速轉(zhuǎn)動(dòng)，這場(chǎng)關(guān)乎生產(chǎn)力主導(dǎo)權(quán)的競(jìng)賽，才剛剛進(jìn)入最殘酷、也最精彩的深水區(qū)。